博客
关于我
各种特殊函数为什么不能是虚函数
阅读量:307 次
发布时间:2019-03-03

本文共 2428 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

原文链接:http://m.blog.csdn/blog/crazy_programmer_p/38904281

1>内联函数 

内联函数是在编译时期展开,而虚函数的特性是运行时才动态联编,所以两者矛盾,不能定义内联函数为虚函数。

2> 构造函数

构造函数用来创建一个新的对象,而虚函数的运行是建立在对象的基础上,在构造函数执行时,对象尚未形成,所以不能将构造函数定义为虚函数。

3> 静态成员函数

静态成员函数属于一个类而非某一对象,没有this指针,它无法进行对象的判别。

这个可以从两个角度去理解:

1。virtual意味着在执行时期进行绑定,所以在编译时刻需确定信息的不能为virtual
          构造函数需在编译时刻,因为需构造出个对象,才能执行动作。
          静态成员函数不属于任何一个对象,编译时刻确定不存在执行的时候选择执行哪个的情形。
          内联函数,由于属于编译器的建议机制,所以其实可以virtual。
2。virtual意味着派生类可以改写其动作
        派生类的构造函数会先执行基类的构造函数而不是取代基类构造函数,也就是说基类的构造函数可以看作派生类构造函数的组成,所以并不能改写这个函数。
        静态成> 内联函数

内联函数是在编译时期展开,而虚函数的特性是运行时才动态联编,所以两者矛盾,不能定义内联函数为虚函数。

2> 构造函数

构造函数用来创建一个新的对象,而虚函数的运行是建立在对象的基础上,在构造函数执行时,对象尚未形成,所以不能将构造函数定义为虚函数。

3> 静态成员函数

静态成员函数属于一个类而非某一对象,没有this指针,它无法进行对象的判别。

这个可以从两个角度去理解:

1。virtual意味着在执行时期进行绑定,所以在编译时刻需确定信息的不能为virtual
          构造函数需在编译时刻,因为需构造出个对象,才能执行动作。
          静态成员函数不属于任何一个对象,编译时刻确定不存在执行的时候选择执行哪个的情形。
          内联函数,由于属于编译器的建议机制,所以其实可以virtual。
2。virtual意味着派生类可以改写其动作
        派生类的构造函数会先执行基类的构造函数而不是取代基类构造函数,也就是说基类的构造函数可以看作派生类构造函数的组成,所以并不能改写这个函数。
        静态成员函数不属于任何一个对象,所以更不能改写其动作了。

        inline和virtual不会同时起作用。带virtual的函数在不需要动态绑定调用的时候,就可以inline。

虚构造函数(virtual constructor)

     C++ 不支持直接的虚构造函数。虚拟机制的设计目的是使程序员在不完全了解细节(比如只知该类实现了某个界面,而不知该类确切是什么东东)的情况下也能使用对象。但是,要建立一个对象,可不能只知道“这大体上是什么”就完事——你必须完全了解全部细节,清楚地知道你要建立的对象是究竟什么。所以,构造函数当然不能是虚的了。但是,可通过虚函数 virtual clone()(对于拷贝构造函数)或虚函数 virtual create()(对于默认构造函数),得到虚构造函数产生的效果。注意:子类成员函数clone()的返回值类型故意与父类成员函数clone()的不同。这种特征被称为“协变的返回类型”(Covariant Return Types),该特征最初并不是C++语言的一部分,VC6.0以下版本编译器不支持这样的写法。

虚析构函数(virtual destructor)

     当你可能通过基类指针删除派生类对象时,建议使用虚析构函数。虚函数绑定到对象的类的代码,而不是指针/引用的类。如果基类有虚析构函数,delete basePtr(基类指针)时,*basePtr 的对象类型的析构函数被调用,而不是该指针的类型的析构函数。简单讲,这个类有虚函数就应该有虚析构函数。一旦你在类中加上了一个虚函数,你就已经需要为每一个对象支付空间代价(每个对象一个指针),所以这时使析构函数成为虚拟的通常不会额外付出什么。对于那些trivial且没有子类的类,虚析构函数只会增加开销,不要使用。

员函数不属于任何一个对象,所以更不能改写其动作了。

        inline和virtual不会同时起作用。带virtual的函数在不需要动态绑定调用的时候,就可以inline。

虚构造函数(virtual constructor)

     C++ 不支持直接的虚构造函数。虚拟机制的设计目的是使程序员在不完全了解细节(比如只知该类实现了某个界面,而不知该类确切是什么东东)的情况下也能使用对象。但是,要建立一个对象,可不能只知道“这大体上是什么”就完事——你必须完全了解全部细节,清楚地知道你要建立的对象是究竟什么。所以,构造函数当然不能是虚的了。但是,可通过虚函数 virtual clone()(对于拷贝构造函数)或虚函数 virtual create()(对于默认构造函数),得到虚构造函数产生的效果。注意:子类成员函数clone()的返回值类型故意与父类成员函数clone()的不同。这种特征被称为“协变的返回类型”(Covariant Return Types),该特征最初并不是C++语言的一部分,VC6.0以下版本编译器不支持这样的写法。

虚析构函数(virtual destructor)

     当你可能通过基类指针删除派生类对象时,建议使用虚析构函数。虚函数绑定到对象的类的代码,而不是指针/引用的类。如果基类有虚析构函数,delete basePtr(基类指针)时,*basePtr 的对象类型的析构函数被调用,而不是该指针的类型的析构函数。简单讲,这个类有虚函数就应该有虚析构函数。一旦你在类中加上了一个虚函数,你就已经需要为每一个对象支付空间代价(每个对象一个指针),所以这时使析构函数成为虚拟的通常不会额外付出什么。对于那些trivial且没有子类的类,虚析构函数只会增加开销,不要使用。

转载地址:http://mhym.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_生成插入Sql语句_实际操作02---大数据之Nifi工作笔记0041
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_03_来吧用NIFI实现_数据分页获取功能---大数据之Nifi工作笔记0038
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_不带分页处理_01_QueryDatabaseTable获取数据_原0036---大数据之Nifi工作笔记0064
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_无分页功能_02_转换数据_分割数据_提取JSON数据_替换拼接SQL_添加分页---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI从Oracle11G同步数据到Mysql_亲测可用_解决数据重复_数据跟源表不一致的问题---大数据之Nifi工作笔记0065
查看>>
NIFI从PostGresql中离线读取数据再导入到MySql中_带有数据分页获取功能_不带分页不能用_NIFI资料太少了---大数据之Nifi工作笔记0039
查看>>
nifi使用过程-常见问题-以及入门总结---大数据之Nifi工作笔记0012
查看>>
NIFI分页获取Mysql数据_导入到Hbase中_并可通过phoenix客户端查询_含金量很高的一篇_搞了好久_实际操作05---大数据之Nifi工作笔记0045
查看>>
NIFI分页获取Postgresql数据到Hbase中_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0049
查看>>
NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
查看>>
NIFI同步MySql数据源数据_到原始库hbase_同时对数据进行实时分析处理_同步到清洗库_实际操作06---大数据之Nifi工作笔记0046
查看>>
Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_处理器介绍_处理过程说明---大数据之Nifi工作笔记0019
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0020
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_实际操作_02---大数据之Nifi工作笔记0032
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_操作方法说明_01_EvaluteJsonPath处理器---大数据之Nifi工作笔记0031
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka消费者处理器_来消费kafka数据---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka生产者---大数据之Nifi工作笔记0036
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
查看>>